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仓库货架的优化模型设计
  • 作者:济南仓库货架   发布时间:2019-07-19 10:06   浏览次数:

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仓库货架空间分配及管理的建模研究实际包含两方面的内容:一是对空间分配模型及其改进的研究,另一个是对模型求解算法的优化研究。优化模型使用一些代表零售店铺实际工作环境的运筹约束条件通过解析的方法获得仓库货架空间分配问题的最优决策。最早是由Anderson和Amato,以及Hansen和Heinsbroek提出的。

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Anderson和Amato提出的数学模型可以同时确定最优的品牌组合和展示面积的分配。他们的优化模型包括对主要需求效应的分析,但是忽略了成本效应。Hansen和Heinsbroek的数学规划模型把主要需求效应和成本效应结合起来,从而使得模型更加完整。然而,这两项研究都没有考虑店铺内商品之间的交叉效应。Urban在他的研究中用一个特殊模型估计了交叉效应,然而求解过程相当费时。

Corstjens和Doyle把成本和需求效应考虑进来,提出了一个广义目标规划模型,目标函数是零售商的总利润,四组约束条件为店铺容量限制,可用性限制,上下界的控制限制和非负限制。上面提到的优化模型没有考虑非空间变量对需求和销售额的影响,但实验研究表明非空间变量对需求和销售额影响更大。基于此,Zufryden提出了一个动态规划模型,其广义目标函数考虑了空间弹性,销售成本,以及与需求相关的潜在营销变量。然而为了求解方便,模型忽略了不同商品间的交叉弹性,并且固定了需求函数中非空间变量的值。

此外,许多优化模型往往忽略了不同成长潜力的商品群之间分配空间的问题。Corstjens和Doyle提出的动态模型把零售商在一定时期内从特定商品领域经营中累积的商誉或残留效应 (翘尾影响)考虑进去,鼓励零售商给新产品分配更多空间,而尽早减少下滑商品的空间。

上面提到的优化模型尽管综合考虑了多种因素,但在实际应用中仍存在一些局限性。如Corstjens和Doyle的几何规划模型没有考虑到展示商品数的整数特性,这就意味着模型的解可能是次优的;此外模型的理论性太强,很难应用到零售实践中。有许多学者对Corstjens和Dolye的模型又进行了各种形式的扩展,但这些模型需要估计大量的参数,也限制其在零售实践中的应用。而Zufryden的动态规划模型要求每个商品的展示面积是单位面积值的倍数,这个条件限制了零售商进行仓库货架空间分配决策的灵活性。

关于模型的启发式算法方面,许多学者也进行了相关研究。Yang和Chen.Yang在上述模型的基础上提出了一个简化的线性整数规划模型,并为该问题提出一种启发式算法。尽管他们的算法应用简单,但仍存在一些局限性,如模型是单目标模型;模型假定的线性目标函数与零售业的真实环境不符等。由于Yang和Chen的模型没有考虑商品组之间的关系,Andrew Lim等在此基础上提出了带商品分组和非线性利润函数的模型,并设计了严谨启发式算法、网络流算法和五阶段Squeaky-Wheel优化方法。此外,模拟退火的超级启发式算法、贪婪启发式算法和遗传算法等也被应用于模型求解。然而,这些算法大多属于局部搜索算法,往往不能够求出全局最优解。

利用仓库货架空间研究实现对品类管理效果的评估。仓库货架空间分配问题是零售业品类管理的重要组成部分,而品类管理评估不能只局限于销量、利润等财务指标,还需考虑库存、脱销、人力投入等因素,因为品类管理涉及到滞销单品的淘汰、仓库货架的重新分配、品类的受欢迎程度、购买频率、消费者的购买习惯等,这些指标可以更全面并能动态的实现品类评估。

可通过仓库货架空间的合理分配及仓库货架空间变化所反映出的数据等实现对这些指标的监控,从而建立比较完善的评估体系,实现两者之间的对接,这也是仓库货架空间分配问题今后的研究方向之一。


文章来源:http://www.diyihuojia.com/xwzx/ydzs/57.html